Вместе с российской компанией Looksy, которая работает и с примеркой, и с AI-контентом, разбираемся, как это устроено и почему направление набирает популярность.
Почему бренды идут в виртуальную примерку
Если упростить, у бизнеса сейчас две параллельные боли. Первая — покупатель стал осторожнее: прежде чем нажать “купить”, он хочет больше уверенности. Вторая — реклама и производство контента дорожают, а обновлять коллекции и карточки товара нужно все быстрее. В этой логике онлайн-примерочная решает сразу несколько задач: помогает вовлечь, снижает сомнения и делает выбор понятнее.
На мировом рынке давно закрепился термин Virtual try on — это формат, когда человек может “примерить” вещь до покупки. В России похожие подходы тоже развиваются. Но, как отмечают в Looksy, для брендов среднего сегмента важен не сам факт технологии, а то, чтобы она была внедряемой: без многомесячной разработки и сложных интеграций.
ИИ-примерочная: точная визуальная примерка уже сейчас, а дальше — размерная
В Looksy разделяют две вещи, которые часто смешивают. Первая — точная визуальная примерка: когда результат выглядит реалистично, без ощущения фильтра, и помогает покупателю представить образ. Для бренда это важно, потому что визуализация работает на вовлечение: человек дольше остается на странице и чаще “примеряет” разные варианты.
Вторая — более прикладная история, которую Looksy готовит к релизу: размерная виртуальная примерка. Она отвечает не только на “как выглядит”, но и на “как сядет”. Система учитывает параметры человека и дает подсказку по посадке, включая визуальные зоны комфорта (вплоть до “тепловой” логики: где свободнее, где плотнее). Важная часть подхода — уровень уверенности. Looksy объясняют это просто: размер в одежде не абсолютен, у разных брендов разные лекала, ткани ведут себя по-разному, а предпочтения по посадке у людей тоже отличаются.
Как это выглядит для пользователя: он вводит базовые данные (например, рост и пол), при желании добавляет дополнительные (вес, тип телосложения, обхваты) и загружает фото. Чем больше данных — тем точнее рекомендация. В итоге ИИ-примерка становится не “вау-эффектом”, а помощником, который снижает долю сомнений и помогает быстрее принять решение.
Отдельно важен формат внедрения. По словам Looksy, примерка может работать как виджет прямо на сайте бренда (в карточке товара или отдельной странице), а может — как отдельное мини-приложение в Telegram: сразу с каталогом бренда и функцией примерки. Для многих онлайн-магазинов это удобная связка: аудитория уже в Telegram, а путь от просмотра до примерки и перехода к покупке становится короче.
AI-продакшн: ИИ-фотосессии и видео, которые не съедают бюджет
Вторая часть экосистемы Looksy — контент. В fashion-бизнесе он нужен постоянно: карточки товара, лукбуки, баннеры, соцсети, видео. Классический продакшн дает качество, но часто забирает слишком много времени и денег — особенно у брендов среднего сегмента, у которых нет возможности держать большой продакшн “на потоке”.
Поэтому Looksy развивают ИИ-фотосессии на реалистичных моделях, а также ИИ-видеопродакшн — короткие ролики, где вещь “оживает” и лучше показывает посадку и движение ткани. Для карточки товара это часто решающий аргумент: покупателю важна не только картинка, но и динамика.
Как устроен процесс, если говорить по шагам. Клиент заполняет бриф: выбирает типажи моделей, желаемые локации или общий тон коллекции, прикладывает референсы и обозначает задачи (каталог, карточки товара, кампания, соцсети). Затем команда Looksy собирает мудборд из нескольких направлений и согласует его с брендом. Дальше начинается разработка, тоже поэтапно: сначала показывают варианты моделей и локаций без одежды и без позинга, чтобы утвердить “мир” съемки, и только потом переходят к финальной стилизации и серии кадров. В Looksy подчеркивают, что за счет такой схемы контент получается в несколько раз быстрее и дешевле, чем при классической съемке, а у бренда остается ощущение управляемого, предсказуемого процесса.
Почему это может быть особенно полезно брендам на Урале
Региональные бренды часто растут за счет качества продукта и устойчивых продаж, а не за счет “перегрева” рекламой. И здесь инструменты вроде виртуальной примерочной и AI-контента дают спокойное преимущество: покупателю проще решиться, а бренду легче поддерживать регулярный контент без избыточных затрат. Плюс важна практичность внедрения — виджет на сайте или Telegram-мини-приложение с каталогом позволяют запускать технологию без радикальной перестройки инфраструктуры.
Если коротко: онлайн-примерка одежды и AI-продакшн — это не про “моду на нейросети”, а про то, чтобы покупка стала менее лотерейной и более понятной для клиента, а значит и для бизнеса.
Реклама. ИП Пегов Кирилл Евгеньевич (ИНН 143539164404)
ERID: 2Vtzqw18mDW
